使用 ssh terminal連線cloudflare tunnels伺服器

在完成cloudflare tunnel SSH設定後，想要用terminal對Server進行連線，如果還沒完成設定請參考:

https://lanwp.org/15-how-to-use-cloudflaretunnel-build-webbase-sshterminal/


發現怎麼樣都無法透過SSH連線到自己的伺服器




經過爬文發現需要透過cloudflare的驗證才能連線上，參考來源:

https://community.cloudflare.com/t/about-connect-as-a-user-ssh-client-windows-10/524994



1.下載cloudflare的程式https://developers.cloudflare.com/cloudflare-one/connections/connect-networks/downloads/，放在路徑"C:\Users\{user}\.ssh\cloudflared-windows-amd64.exe"，linux的話路徑為/usr/local/bin/cloudflared


2.編輯檔案"C:\Users\{user}\.ssh\config"

Host example.com
    HostName example.com
    ProxyCommand C:\Users\{user}\.ssh\cloudflared-windows-amd64.exe access ssh --hostname %h
    User user



完成後就可以透過terminal完成連線!




留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

bcb C++ Builder無法讀取JPG

圖片
問題 使用C++ Builder TImage讀取圖片路徑 Image1->Picture->LoadFromFile("icant.jpeg"); 出現錯誤unknown picture file extension (.jpg) 解決方法 加入 #include <JPEG.HPP> 如果還不能使用，則調整圖片，如換張，或轉檔為jpg,jpeg,png等
閱讀完整內容

tesseract is not installed or it's not in your path

在進行驗證碼解析需要用到的python套件tesseract-ocr 始終會出現路徑找不到的問題 錯誤: tesseract is not installed or it's not in your path 解法: 修改套件原始路徑 C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py tesseract_cmd = 'tesseract' 改為 tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe' 將路徑改為另外安裝的Tesseract-OCR路徑就可以抓到了
閱讀完整內容

tensorflow gpu版本 安裝教學 window 10 python 3.6

圖片
tensorflow教學:https://www.tensorflow.org/install/install_windows#CommonInstallationProblems 安裝python python安裝位置: https://www.python.org/downloads/release/python-362/ 選擇python 3.6版本，下載安裝 設置path C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32 C:\Users\im\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts 進入cmd 輸入python，顯示版本及完成 利用anaconda安裝tensorflow anaconda安裝位置: https://www.anaconda.com/download/#windows 選擇Anaconda 5.0.1 For Windows Installer Python 3.6 version 版本安裝 進入cmd 輸入建立一個名為"tensorflow"的空間 C:> conda create -n tensorflow python=3.6 進入tensorflow環境 C:> activate tensorflow 安裝tensorflow gpu版本 (tensorflow)C:> pip install tensorflow-gpu CUDA工具安裝 安裝CUDA Toolkit 8.0 cuda下載位置:https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 安裝cuda擴充cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 選擇 cuDNN v7.0.3 (Sept 28, 2017), for CUDA 8.0版本 將cuda擴充檔解壓縮後 複製到原本cuda 8.0的位置底下 C:\Program Files\NVIDIA GPU Com...
閱讀完整內容